智能時(shí)代：傳媒業(yè)發(fā)展現狀、挑戰與趨勢

黨的十八大以來(lái)，習近平總書(shū)記把創(chuàng )新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，高度重視人工智能發(fā)展，多次談及人工智能重要性，為人工智能如何賦能新時(shí)代指明方向。近年來(lái)，我國先后頒布了一系列國家級戰略規劃，啟動(dòng)實(shí)施人工智能重大項目、推動(dòng)人工智能學(xué)科建設、布局人工智能創(chuàng )新發(fā)展實(shí)驗區，不斷強化人工智能基礎理論和關(guān)鍵技術(shù)研究，促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟社會(huì )的高度融合。

人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)帶動(dòng)了媒體行業(yè)的飛速發(fā)展，全球新聞傳播領(lǐng)域呈現出智能化發(fā)展趨勢。人工智能技術(shù)不僅重塑了新聞生產(chǎn)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程，而且改變了傳媒產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上的各個(gè)環(huán)節，還催生出新的媒體業(yè)態(tài)。人工智能技術(shù)在與新聞媒體結合的過(guò)程中具有廣泛的應用領(lǐng)域和想象空間，甚至可以將人工智能視為下一代新聞媒體的生態(tài)環(huán)境。

人工智能時(shí)代，傳媒業(yè)應堅持守正創(chuàng )新，在變革中厘清變與不變的認識，把握堅持與發(fā)展的關(guān)系，避免走入“技術(shù)至上論”的迷思。牢牢堅持內容為王，在任何時(shí)候都不能丟掉主流媒體的內容優(yōu)勢，同時(shí)努力運用智能技術(shù)提升傳播力、引導力、影響力、公信力。必須明確“人機協(xié)作”中居于主導地位的仍然是人，人工智能技術(shù)是服務(wù)于新聞信息策、采、編、發(fā)的工具，不能完全代替人。媒體從業(yè)人員應認真踐行“四力”要求，不斷增強腳力、眼力、腦力、筆力，采寫(xiě)有思想、有溫度、有品質(zhì)的新聞。

課題組深入調研國內外媒體智能化發(fā)展情況，了解人工智能領(lǐng)域代表性科技公司的前沿進(jìn)展，同時(shí)面向國內百余家媒體開(kāi)展問(wèn)卷調查，調查范圍涵蓋通訊社、報紙、廣播、電視、網(wǎng)站、新媒體業(yè)態(tài)等各類(lèi)媒體機構。綜合深度調研以及問(wèn)卷調查結果，我們有以下發(fā)現：

一、現狀分析

近幾年，國內媒體融合深入推進(jìn)，傳統媒體正在發(fā)生嬗變，大量新聞信息內容不僅通過(guò)報刊、廣播、電視等載體傳播，還向網(wǎng)站、“兩微一端”等新的傳播渠道拓展。隨著(zhù)算法推薦、語(yǔ)音交互、計算機視覺(jué)等技術(shù)的不斷發(fā)展，新型主流媒體建設提速，國外媒體對人工智能的探索運用也如火如荼。傳媒業(yè)希望借助人工智能技術(shù)高效地進(jìn)行內容的生產(chǎn)、分發(fā)、管理，打造媒體與用戶(hù)之間的互聯(lián)互動(dòng)的新生態(tài)，助力轉型升級與融合發(fā)展。人工智能正深度融入傳媒產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)流程和環(huán)節，催發(fā)一系列的化學(xué)反應。

※一是國內傳媒業(yè)對人工智能技術(shù)的應用呈現積極態(tài)勢，有助于輿論引導能力和傳播效果的增強。

超八成（81.8%）受訪(fǎng)者認為國內傳媒業(yè)對智能技術(shù)的應用呈現出積極態(tài)勢。人民日報、新華社、中央廣播電視總臺以及不少地方媒體積極迎接人工智能時(shí)代到來(lái)，創(chuàng )新體制機制，整合各方資源，釋放新聞生產(chǎn)力，智能化新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現。近半數（49.2%）受訪(fǎng)者認為人工智能技術(shù)的應用，使媒體輿論引導能力增強，傳播效果提升明顯。

※二是國內多數傳媒對人工智能技術(shù)的應用程度及效果一般，不少傳統媒體智能化建設遲緩。

超四成受訪(fǎng)者表示，目前國內傳媒業(yè)對人工智能技術(shù)的應用程度及效果一般。受限于資金、人才、技術(shù)等方面的問(wèn)題，不少傳統媒體智能化發(fā)展方面動(dòng)作遲緩：一方面一些傳統媒體的移動(dòng)化、數字化轉型已舉步維艱，盈利模式不清、人才流失嚴重，智能化發(fā)展需要的關(guān)鍵技術(shù)和設備成本投入高昂，成為其不能承受之重；另一方面很多傳統媒體的技術(shù)力量薄弱，不具備自主研發(fā)和搭建平臺的能力，很難實(shí)現人工智能技術(shù)的快速落地和持續迭代，因此部分傳統媒體應用人工智能面臨重重阻礙和困難。受訪(fǎng)者普遍認為新媒體業(yè)態(tài)、機構對于人工智能技術(shù)的應用效果好于傳統媒體。

※三是人工智能技術(shù)對媒體采編發(fā)流程的影響很大，已滲透至新聞領(lǐng)域各環(huán)節。

人工智能對媒體采編發(fā)流程的影響最大，對編輯工作、媒體機構品牌的影響也比較大，相對而言對記者工作、經(jīng)營(yíng)工作的影響小一些。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷成熟，國內外傳媒業(yè)都開(kāi)始將其運用到新聞生產(chǎn)傳播的各個(gè)環(huán)節，數據挖掘被用于尋找新聞線(xiàn)索，機器人寫(xiě)作被用于內容生產(chǎn)，算法推薦接管內容分發(fā)等。人工智能已經(jīng)滲透至信息采集、內容生產(chǎn)、內容分發(fā)到與用戶(hù)互動(dòng)等全鏈條。數據表明，國內新聞工作各業(yè)務(wù)環(huán)節中，人工智能應用滲入程度最高的環(huán)節集中在輿情監測/線(xiàn)索收集、內容精準傳播、用戶(hù)畫(huà)像等方面。人工智能應用對新聞報道的時(shí)效性、個(gè)性化新聞分發(fā)的精確度、新聞生產(chǎn)效率提升等方面的幫助作用最為受訪(fǎng)者認可。

※四是算法推薦新聞、AI合成主播等智能技術(shù)應用，令媒體從業(yè)者印象深刻。

受訪(fǎng)媒體人印象最深的智能應用是今日頭條算法推薦和個(gè)性化信息流分發(fā)，新華社推出的AI合成主播、“媒體大腦”。人工智能技術(shù)驅動(dòng)的新的媒體業(yè)態(tài)中，受訪(fǎng)者印象最深的集中在視頻平臺（快手、抖音等）、資訊定制類(lèi)平臺（今日頭條、一點(diǎn)資訊等）及網(wǎng)絡(luò )社交類(lèi)平臺（微博、微信等）。受訪(fǎng)者知曉程度最高的五項智能技術(shù)是AI合成主播（39.0%）、算法推送新聞（39.0%）、機器人寫(xiě)稿（37.6%）、輿情監測/新聞熱點(diǎn)抓取和預測（36.2%）和智能檢校（監測新聞稿件中的可疑或高危文本/圖片并進(jìn)行預警）（34.1%）。綜合受訪(fǎng)者在使用頻率、易用性、重要性、對效率的提升程度等維度的打分情況，傳媒領(lǐng)域落地的五大“明星”智能技術(shù)是：原創(chuàng )識別及盜版追蹤、視頻字幕生成、算法推送新聞、圖片視頻自動(dòng)分類(lèi)以及采訪(fǎng)助手（自動(dòng)把采訪(fǎng)的語(yǔ)音或視頻轉化成文字輔助編輯寫(xiě)稿）。

※五是人工智能對傳媒業(yè)影響巨大，將助推新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。

超八成（87.4%）受訪(fǎng)者認為人工智能對傳媒業(yè)整體影響大。近七成（67.2%）受訪(fǎng)者認為，人工智能將不斷催生新的媒體業(yè)態(tài)。今日頭條、一點(diǎn)資訊、快手等雖然聲稱(chēng)自己不是媒體，但它們運用人工智能技術(shù)實(shí)現算法推薦分發(fā)，并積極打造內容生態(tài)平臺，業(yè)已成為具有媒體屬性的新興業(yè)態(tài)。82.9%的受訪(fǎng)者認為國內媒體融合發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)的應用空間大。55.9%的受訪(fǎng)者認為人工智能將與媒體“深度滲透（融合）”，助推媒體融合向縱深邁進(jìn)。

二、問(wèn)題與挑戰

人工智能與媒體各業(yè)務(wù)環(huán)節深度融合，實(shí)現了提質(zhì)增效，但在發(fā)展進(jìn)程中，面臨不少問(wèn)題與挑戰。對于媒體自身而言，技術(shù)基因先天不足、隊伍能力跟不上發(fā)展要求以及理念、成本等問(wèn)題在國內外傳媒界普遍存在。與此同時(shí)，隨著(zhù)人工智能技術(shù)越來(lái)越多介入新聞生產(chǎn)和傳播實(shí)踐，其雙刃劍效應愈加明顯，失序失范現象頻現，一系列新問(wèn)題新挑戰接踵而至。

※一是觀(guān)念認知水平滯后于智能化發(fā)展趨勢。

有效推動(dòng)人工智能技術(shù)應用與媒體創(chuàng )新變革，理念必須先行。調查數據顯示，59.7%的受訪(fǎng)者認為，推進(jìn)媒體智能化發(fā)展，首先要全員刷新觀(guān)念、提高認識水平。沒(méi)有充分的思想認識和正確的思想觀(guān)念，就難以有科學(xué)的發(fā)展戰略和創(chuàng )新策略。目前，媒體應用人工智能最常見(jiàn)的觀(guān)念和認知誤區表現在三方面：一是在觀(guān)念上，對運用人工智能加速媒體融合“霧里看花”，認識不充分、不到位。二是在認知上，對人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域具體環(huán)節的應用效果，還存在“看不見(jiàn)”“看不起”“看不懂”的情況。三是一些媒體機構對于人工智能重視程度不夠，缺乏清晰的發(fā)展目標、實(shí)施路徑和戰略規劃。

※二是傳統媒體體制機制不能有效適應變革。

首先，表現在傳統組織架構、業(yè)務(wù)流程的不適應。問(wèn)卷調查數據顯示，63.9%的受訪(fǎng)者認為媒體應對人工智能的挑戰首先應注重改造傳統的采編發(fā)業(yè)務(wù)流程。近年來(lái)，一些媒體先行先試，在空間意義上完成了平臺架構和外部形態(tài)的改造，但在實(shí)際生產(chǎn)運作中還需要進(jìn)一步理順生產(chǎn)關(guān)系、重構新聞生產(chǎn)流程。其次，是資金制約。人工智能相關(guān)軟硬件的引進(jìn)開(kāi)發(fā)及數據庫構建管理需要較高資金投入，在當前傳統媒體整體業(yè)績(jì)下滑背景下，不少媒體表示“有心無(wú)力”“沒(méi)錢(qián)投入”。第三，人才隊伍建設面臨新課題。一些傳統媒體人員隊伍能力跟不上媒體智能化發(fā)展要求，不能熟練運用新技術(shù)、新手段，存在“本領(lǐng)恐慌”。缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復合型人才、創(chuàng )新性人才，特別是在技術(shù)、運營(yíng)等部門(mén)，領(lǐng)軍人才少之又少。傳統媒體由于體制機制掣肘，大多存在人才“用不好”“留不住”“招不來(lái)”的難題。

※三是傳統媒體機構技術(shù)基因先天不足。

技術(shù)是媒體發(fā)展變革的第一生產(chǎn)力。從全球范圍看，不少傳統媒體積極擁抱人工智能技術(shù)，努力轉換角色，從內容生產(chǎn)者向平臺運營(yíng)者轉化。然而，如何科學(xué)合理地研發(fā)、運用智能化技術(shù)，提高人工智能技術(shù)的本土化水平，開(kāi)發(fā)滿(mǎn)足市場(chǎng)需求的新場(chǎng)景、新模式，確保應用水平與技術(shù)本身的發(fā)展水平相匹配，始終是媒體智能化轉型的一大痛點(diǎn)。調查結果表明，75.3%的受訪(fǎng)者認為媒體應對人工智能的挑戰最重要的是增強采編隊伍技術(shù)儲備和創(chuàng )新能力。當前，技術(shù)基礎設施不足、技術(shù)實(shí)力不足、人工智能技術(shù)應用水平與創(chuàng )新能力有限、媒體機構與技術(shù)公司的合作模式有待優(yōu)化，是影響人工智能技術(shù)在媒體落地應用的四個(gè)主要問(wèn)題。

※四是數據標注成為智能化發(fā)展瓶頸。

提高人工智能應用水平，大規模、高質(zhì)量的數據積累必不可少。媒體機構在內容生產(chǎn)、用戶(hù)服務(wù)過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生海量的新聞素材數據及用戶(hù)行為數據，但大量的數據資源并不能直接用于人工智能的算法訓練。調查數據顯示，59.5%的受訪(fǎng)者認為，面對人工智能的挑戰，要高度重視內容數據化。目前，國內不少媒體已在這方面展開(kāi)積極嘗試，但海量的新聞稿、歷史圖片、視頻數據等數據資源，需要投入大量成本，進(jìn)行“數據清洗”（Data cleaning）以及標框工作，生成高質(zhì)量的信息化數據。對于數據的清洗整理、加注標引、入庫管理需要大量的財力及物力去支撐。因此，對于大多數媒體而言，從“數字化”時(shí)代進(jìn)入“數據化”時(shí)代，還有很長(cháng)的路要走，媒體在布局人工智能戰略之初，就必須注意到數據的重要性，著(zhù)力打造完備的數據源和處理龐大數據系統的能力。

※五是智能化發(fā)展給形成輿論共識和防止假新聞帶來(lái)挑戰。

推薦算法基于用戶(hù)精準畫(huà)像進(jìn)行內容篩選推送，提升了新聞生產(chǎn)個(gè)性化和新聞推送準確率，同時(shí)，由于側重迎合個(gè)人偏好，導致“信息窄化”，形成“信息孤島”。長(cháng)此以往，輿論趨于分化、極化、碎片化，形成社會(huì )共識、增強社會(huì )凝聚力難度加大。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)濫用誤用引發(fā)虛假新聞危害，基于深度學(xué)習、虛擬現實(shí)等的換臉技術(shù)、語(yǔ)音合成技術(shù)、視頻生成技術(shù)大大發(fā)展，虛假文本及音視頻成為“新型謠言”。調查結果顯示，半數以上（54.5%）受訪(fǎng)者認為，假新聞的識別難度加大是影響人工智能發(fā)展的重要問(wèn)題。傳統假新聞尚可通過(guò)多種渠道驗證真偽，但在人工智能技術(shù)“黑箱化”的趨勢下，信息來(lái)源和真偽的判斷難度加大。

※六是用戶(hù)數據安全與隱私成為不容回避的倫理風(fēng)險。

基于廣泛數據分析的人工智能技術(shù)大大增加了公民隱私受侵犯的風(fēng)險，對個(gè)人信息的非法使用和采集，對數據來(lái)源缺乏安全有效保護，易于造成隱私泄露，出現信息安全問(wèn)題。調查中，半數受訪(fǎng)者認為，隱私保護難度加大已成為人工智能在傳媒業(yè)運用中存在的重要問(wèn)題。在媒體智能化發(fā)展進(jìn)程中，用戶(hù)在與媒介接觸的過(guò)程中生成了海量數據，在基于用戶(hù)個(gè)人資料、行為數據提供更精準更優(yōu)質(zhì)服務(wù)的同時(shí)，保障數據安全、尊重用戶(hù)隱私十分重要，必須時(shí)刻關(guān)注在保護用戶(hù)數據方面是否存在漏洞，加強對用戶(hù)隱私的保護，落實(shí)相應的人工智能安全策略。

三、對策與建議

隨著(zhù)媒體融合發(fā)展進(jìn)入新階段，人工智能已經(jīng)不再僅是一種趨勢，而是媒體產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力，誰(shuí)在智能化領(lǐng)域占得先機，誰(shuí)就能掌握媒體變革的主動(dòng)權。從技術(shù)發(fā)展角度看，目前尚處于“弱人工智能”時(shí)期，國內外媒體對人工智能技術(shù)的應用更多屬于初步探索，一些智能化理念從技術(shù)規劃設想到真正實(shí)踐應用還有很長(cháng)的路要走。隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能將持續推動(dòng)變革新聞媒體的形態(tài)與業(yè)態(tài)，面對新變化和新態(tài)勢，我們提出以下建議：

※一是謀劃智能化發(fā)展戰略，探索技術(shù)發(fā)展新路徑。

主流媒體應當根據自身的發(fā)展特點(diǎn)和實(shí)際情況及早謀劃、盡快制定智能化發(fā)展戰略，抓住人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等發(fā)展戰略機遇，探索技術(shù)發(fā)展新路徑，打造新的競爭優(yōu)勢。具有資源優(yōu)勢的中央級媒體需要進(jìn)一步發(fā)揮引領(lǐng)作用，積極探索技術(shù)發(fā)展新路徑，加大對人工智能的自主研發(fā)投入，掌握技術(shù)核心，打造智能化、移動(dòng)化、可視化、社交化等自主可控的新媒體平臺；同時(shí)，加強與頭部科技公司的技術(shù)研發(fā)合作，拓展前沿技術(shù)引進(jìn)渠道。其他媒體機構應當有選擇地走技術(shù)自主研發(fā)或者技術(shù)引進(jìn)之路，確保在智能化發(fā)展浪潮中不落伍、不掉隊。

※二是轉變傳統思維觀(guān)念，順應智能化發(fā)展新趨勢。

正如互聯(lián)網(wǎng)對傳統媒體帶來(lái)的沖擊一樣，無(wú)論個(gè)人意愿如何，人工智能已經(jīng)深入影響傳媒業(yè)的發(fā)展變革。傳統媒體機構需要培養新的觀(guān)念理念順應智能化發(fā)展新趨勢，探索新的體制機制、新的組織架構、新的業(yè)務(wù)流程以及新的人才隊伍，進(jìn)行徹底的智能化轉型。傳統媒體人需要主動(dòng)轉型，改變舊式的媒體思維，深化對人工智能發(fā)展趨勢的認識，提高對技術(shù)運用與內容創(chuàng )新關(guān)系的認知，不斷適應人工智能技術(shù)的發(fā)展潮流。

※三是變革新聞生產(chǎn)體制機制，切實(shí)發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)。

人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)方式的影響，將直接推動(dòng)未來(lái)媒體的發(fā)展。主流媒體的融合發(fā)展與智能化創(chuàng )新，不僅是成立新部門(mén)、運用新技術(shù)，而且要推動(dòng)媒體資源的全面融合，以核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)為依托再造新聞生產(chǎn)全流程。人工智能時(shí)代，主流媒體不僅要重視技術(shù)研發(fā)與應用的資金投入，而且要盡快創(chuàng )新變革新聞生產(chǎn)的體制機制，依靠新的制度實(shí)現技術(shù)與新聞生產(chǎn)各要素的優(yōu)化整合，更好地吸納資源、吸引人才，構建管理扁平化、功能集中化、產(chǎn)品全媒化的融合發(fā)展體系，真正釋放科技潛能、不斷激發(fā)創(chuàng )新活力、切實(shí)發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)。

※四是推動(dòng)內容智能化創(chuàng )新建設，增強輿論引導力。

人工智能等新科技能夠推動(dòng)新聞報道的形式創(chuàng )新、手段創(chuàng )新，但內容創(chuàng )新是根本。主流媒體在引入并運用新科技的基礎上，要進(jìn)一步推動(dòng)前沿技術(shù)充分賦能內容創(chuàng )新，把內容創(chuàng )新與形式創(chuàng )新有機結合。傳媒業(yè)不僅要注重新技術(shù)的使用，更要提高內容的深度挖掘和技術(shù)對內容表現和傳播的適配性，使得新聞內容與前沿技術(shù)應用無(wú)縫對接。同時(shí)，主流媒體要充分借助人工智能等前沿科技深入研究新媒體傳播規律和受眾市場(chǎng)，不斷改進(jìn)產(chǎn)品設計、優(yōu)化產(chǎn)品形態(tài)、提高產(chǎn)品質(zhì)量，切實(shí)增強輿論引導力。

※五是全面整合市場(chǎng)資源，推動(dòng)媒體融合縱深發(fā)展。

人工智能與5G、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等新興科技產(chǎn)業(yè)一同改變著(zhù)傳媒業(yè)的發(fā)展生態(tài)。傳統媒體機構只有不斷跨界整合市場(chǎng)中的科技資源與技術(shù)力量，在產(chǎn)品融合、終端融合、渠道融合、人員融合等各方面實(shí)現跨越式發(fā)展，才能在信息市場(chǎng)中重握主動(dòng)權，逐步構建起合理的信息傳播生態(tài)圈及價(jià)值體系。中央級媒體擁有得天獨厚的資源優(yōu)勢，必須作為主力軍和排頭兵積極探索技術(shù)資源整合的方式方法、渠道途徑及發(fā)展道路，充分發(fā)揮科技賦能效應，推動(dòng)媒體融合縱深發(fā)展。

※六是重視挖掘數據價(jià)值，重塑傳媒業(yè)核心競爭力。

主流媒體在長(cháng)期發(fā)展過(guò)程中積累了大量豐富寶貴的采編資源，為其不斷提高報道質(zhì)量、有效履行職能發(fā)揮了重要作用，應當充分挖掘數據價(jià)值，探索打造一體化大數據管理體系，利用先進(jìn)算法和算力，實(shí)現數據資源的整合共享、數據標引、數據清洗、人工智能訓練以及結構化存儲。主流媒體應當將大數據分析能力融入新聞生產(chǎn)全流程，使新聞生產(chǎn)流程從基于經(jīng)驗升級至基于數據，探索建立傳媒業(yè)特有的數據生態(tài)，打造數據驅動(dòng)型媒體，重塑核心競爭力。

※七是打造智媒體新型團隊，培育全媒化人才隊伍。

智能媒體需要匹配“智能+”的編輯記者，未來(lái)的新聞人才隊伍應當是復合型的，既需要復合型的個(gè)人，更需要復合型的團隊，“全媒體編輯記者+人工智能工程師”可能將成為基礎配置之一。主流媒體需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規劃，改變傳統招聘重采編輕技術(shù)的現狀，加大智能技術(shù)人才的選聘力度；加強傳統采編人員的智能技術(shù)培訓，提升采編人員之間、人機之間的協(xié)同創(chuàng )新能力；探索專(zhuān)家型編輯記者培養與融合報道能力提升的有機結合，構建專(zhuān)業(yè)型和全媒型人才成長(cháng)的“雙路徑”。

※八是探索法律倫理規約，確保人工智能可管可控。

傳媒業(yè)在開(kāi)展人工智能的研發(fā)和應用中，需要把握住以人類(lèi)價(jià)值觀(guān)為導向的方法論，充分考慮人的良知和情感，避免出現安全失控、法律失準、倫理失常等問(wèn)題，如當前各大新媒體資訊平臺需要不斷完善算法推薦機制以確保輿論安全等。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能的能力將不斷增強，應當盡快從法律法規層面制定符合媒介倫理的規則和標準，嚴防技術(shù)失控、保護用戶(hù)隱私、確保人工智能產(chǎn)品皆可溯源，使人工智能既要具備“智慧”又要確保其 “善用”。

四、趨勢展望

目前，人工智能對傳媒業(yè)產(chǎn)生深刻影響，從內容生產(chǎn)自動(dòng)化，到智能分發(fā)精準化，再到內容形態(tài)多樣化和運營(yíng)管理系統化，其業(yè)務(wù)流程和生態(tài)體系發(fā)生著(zhù)翻天覆地變化。未來(lái)，將呈現以下發(fā)展趨勢：

※一是主流媒體加速融合發(fā)展智能化進(jìn)程。

人工智能在媒體融合發(fā)展中的效應，一方面在于提高媒體全要素生產(chǎn)率；另一方面，人工智能將推動(dòng)媒體更好發(fā)揮在國家治理體系現代化中的作用。構建共享、共建的智能化新型主流媒體平臺，打造公共信息服務(wù)的智能媒體矩陣，或是媒體融合發(fā)展的重要方向。

※二是新媒體業(yè)態(tài)將不斷涌現。

傳媒業(yè)態(tài)和內容樣態(tài)逐漸增多，“四全媒體”內涵和外延都將繼續擴展，新平臺、新終端、新交互工具不斷演化迭代，機器人新聞、傳感器新聞、區塊鏈新聞等新聞品類(lèi)將蓬勃發(fā)展。

※三是行業(yè)巨頭愈發(fā)重視關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)。

科技公司技術(shù)研發(fā)將致力于專(zhuān)用芯片、算法平臺和垂直數據為重點(diǎn)的人工智能生態(tài)體系，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；通過(guò)多種技術(shù)路徑，推動(dòng)人工智能質(zhì)的飛越。主流媒體通過(guò)自主研發(fā)和外部合作，為解決采編審發(fā)、版權保護、盈利模式等痛點(diǎn)提供有效路徑。

※四是主流媒體集團與頭部科技公司越來(lái)越強大。

隨著(zhù)技術(shù)在新聞傳播實(shí)踐中的作用增大，媒介組織形態(tài)將出現新的分化、組合。主流媒體集團和頭部科技公司具備更強的資源吸附能力，在傳媒業(yè)中起到技術(shù)引領(lǐng)作用。一部分媒體機構逐漸邊緣化甚至消亡，一部分媒體機構轉入長(cháng)尾市場(chǎng)和垂直領(lǐng)域。

※五是人機深度融合成為提升新聞工作者“四力”的未來(lái)常態(tài)。

人工智能將更深入全面地介入媒體信息采集、內容生產(chǎn)、分發(fā)反饋等各個(gè)環(huán)節，輔助新聞工作者延伸“腳力”、提升“眼力”、增強“腦力”、創(chuàng )新“筆力”。人工智能應用模式將從組織層面和項目層面走向個(gè)體化、常態(tài)化，科技賦能+人文賦能成為人機融合的新基點(diǎn)。

※六是媒體專(zhuān)業(yè)界限更加寬泛。

新興媒體業(yè)態(tài)使得記者和編輯的角色邊界更加寬泛，算法和用戶(hù)在傳播體系中權重越來(lái)越大。專(zhuān)業(yè)人才和普通用戶(hù)的媒介素養將深度重構，傳統以文科專(zhuān)業(yè)為主的體系將持續調整，跨專(zhuān)業(yè)、復合型特征更為凸顯。

※七是智媒體將提供更有溫度的產(chǎn)品服務(wù)。

媒體將能夠更好地感知受眾的情緒變化，推送更貼近用戶(hù)心境的新聞信息產(chǎn)品，同時(shí)更準確地研判大眾對于社會(huì )熱點(diǎn)事件的情緒反應和輿論走向。

※八是音視頻生產(chǎn)消費將迎來(lái)全方位升級。

人工智能技術(shù)的發(fā)展將進(jìn)一步提升音視頻內容的生產(chǎn)效率、拓展創(chuàng )新創(chuàng )意的空間，基于不同場(chǎng)景的音視頻內容消費將呈現爆發(fā)式增長(cháng)，語(yǔ)音交互技術(shù)帶來(lái)人機交互界面的重塑，幫助媒體開(kāi)拓新的流量入口。

※九是傳媒業(yè)版權保護的意識與能力將不斷增強。

人工智能等前沿技術(shù)將進(jìn)一步助力解決版權保護問(wèn)題，提供內容變現、盈利模式創(chuàng )新的智能化技術(shù)支撐，將催生傳媒版權領(lǐng)域的新規則與新生態(tài)。